Na modelagem e implementação de medidores, encontramos um aspecto fundamental a ser considerado e que frequentemente desconsideramos. Um aspecto importante é “medir o que deveria ter sido feito e não foi feito” – denominado de medidor de confiabilidade. Por exemplo, medidor para garantir a disponibilidade de estoque para não perder vendas. Outro aspecto, correlato, é “medir o que não deveria ser feito, mas foi feito” – denominado de medidor de efetividade. Por exemplo, medidor para evitar que a empresa gere excesso excesso de inventário, de forma “paranoica”, para não perder vendas. Com isso, podemos ser induzidos a fazer o que deve ser feito, sem, entretanto, exagerar, fazendo o que não devia ter sido feito. Estas duas categorias de medidores trabalham em conjunto. Esta visão é importante para que o comportamento motivado por um medidor não esteja extrapolando e induzindo comportamentos negativos em outros aspectos. Vamos detalhar com um exemplo prático, num próximo post, exemplificando com um caso da General Electric.

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